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Olá, Atualização em 28/06/2025. *Fiz a atualização onde informava que, a postagem de otimizadores deveria ser postada na área de devenvolvimento, podendo causar dúvida entre a área de Cheats, seria a correta, ou a área de desenvolvimento geral da WC (TECH-Z).

Acredito que fiz tudo certo, o script abriu. HUD calibrada com sucesso, porém ao entrar em uma partida nenhum dado foi mostrado, mesmo com o ctrl+R nada aconteceu. Poderia fazer um video mostrando o script funcionando? Obrigado!

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A minha história na WebCheats... Eu não lembro exatamente o ano que começou, mas posso presumir a época: talvez em 2008 ou quem sabe antes? Enfim, esse nostálgico fórum, foi um portal pelo qual eu naveguei em toda pré-adolescência, adolescência e atualmente em minha fase de jovem adulto, HAHA! Desde procuras por trapaças de Mu Online, Habbo, GrandChase e diversos outros games que eram, na época, o ápice da comunidade virtual, navegamos também por tutoriais, utilitários e diversos outros assuntos que foram responsáveis por transmitir tanto conhecimento tecnológico. Consigo me recordar das vezes em que um tutorial virou um servidor de Habbo, ou um servidor de Mu Online. Sabemos amigos, que em cada história tecnológica aqui contada há uma personalidade e uma influência dos portais e fóruns antigos – alguns não sobreviveram – mas fazem parte da nossa tão nostálgica adolescência e agradável lembrança. É gratificante participar da comemoração de aniversário de um dos fóruns mais antigos da internet e aproveito a oportunidade de felicitar a WebCheats! Que viva muitos anos, se reinvente e sobreviva as mudanças que virão, obrigado WebCheats por ser um palco de compartilhamento de informações e fonte de conhecimento valiosa para diversas pessoas, que venha mais décadas e décadas de compartilhamento de informações e que cresça ainda mais!

Pached

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Muito bom mesmo, obrigado por compartilhar.

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acabei de postar o link link do discord ja disponivel

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re up ? os 2 link estao off

Apresento o GunBound Precision HUD, uma ferramenta desenvolvida para jogadores que desejam precisão nos disparos, sem precisar usar macros invasivos ou realizar cálculos manuais. Este HUD atua como um assistente visual inteligente, que lê diretamente do jogo os dados de vento, ângulo e posição do inimigo, e retorna em tempo real: Distância até o alvo Força ideal para acertar com precisão Curva simulada da trajetória do disparo Todos os dados são exibidos em uma janela flutuante, leve e transparente O diferencial deste script é que ele é 100% automático: Não exige imagens externas Não exige configurar coordenadas no código Não realiza nenhuma ação automática (sem risco de ban) Apenas informa com precisão o que o jogador deve fazer. import math import cv2 import pytesseract import pyautogui import numpy as np import time import tkinter as tk from PIL import ImageGrab, ImageTk import threading import os import keyboard # ========== CONFIGURAÇÕES ========== COLOR_ENEMY = (255, 0, 0) INTERVALO_ATUALIZACAO = 1500 # ========== OCR ========== def detectar_texto(bbox): try: img = ImageGrab.grab(bbox=bbox) gray = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_BGR2GRAY) texto = pytesseract.image_to_string(gray, config='--psm 6 digits') return texto.strip() except: return "" # ========== DETECÇÃO DINÂMICA DA HUD ========== def localizar_valor_angulo(): largura, altura = pyautogui.size() for y in range(100, altura//2, 20): for x in range(0, largura, 50): bbox = (x, y, x+50, y+20) texto = detectar_texto(bbox) if texto.isdigit(): angulo = int(texto) if 0 <= angulo <= 89: return bbox return None def localizar_valor_vento(): largura, altura = pyautogui.size() for y in range(100, altura//2, 20): for x in range(0, largura, 60): bbox = (x, y, x+60, y+20) texto = detectar_texto(bbox).replace('+', '').replace('−','-') if texto.lstrip('-').isdigit(): vento = int(texto) if -9 <= vento <= 9: return bbox return None # ========== CÁLCULO DA FORÇA ========== def calcular_forca(distancia_px, angulo, vento): g = 9.8 vento_coef = 1 - (vento / 100) angulo_rad = math.radians(angulo) try: forca_base = math.sqrt((distancia_px * g) / (math.sin(2 * angulo_rad) * vento_coef)) return min(100, max(20, forca_base)) except: return 50 # ========== DETECÇÃO DE INIMIGO ========== def detectar_distancia(): screen = ImageGrab.grab() screen_np = np.array(screen) rgb = cv2.cvtColor(screen_np, cv2.COLOR_BGR2RGB) mask = cv2.inRange(rgb, COLOR_ENEMY, COLOR_ENEMY) coords = cv2.findNonZero(mask) if coords is not None: enemy_pos = coords[0][0] player_pos = (screen.width // 2, screen.height - 100) return abs(enemy_pos[0] - player_pos[0]) return 300 # ========== INTERFACE HUD ========== class HUD: def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title("GunBound Precision HUD") self.root.geometry("340x240") self.root.configure(bg='black') self.root.attributes('-topmost', True) self.root.resizable(False, False) self.lbl_status = tk.Label(self.root, text="Detectando HUD...", fg='yellow', bg='black', font=('Arial', 10)) self.lbl_angulo = tk.Label(self.root, text="Ângulo: ...", fg='white', bg='black', font=('Arial', 12)) self.lbl_vento = tk.Label(self.root, text="Vento: ...", fg='white', bg='black', font=('Arial', 12)) self.lbl_dist = tk.Label(self.root, text="Distância: ...", fg='white', bg='black', font=('Arial', 12)) self.lbl_forca = tk.Label(self.root, text="Força Ideal: ...", fg='lime', bg='black', font=('Arial', 14, 'bold')) self.canvas = tk.Canvas(self.root, width=320, height=60, bg='black', highlightthickness=0) self.lbl_status.pack(pady=4) self.lbl_angulo.pack() self.lbl_vento.pack() self.lbl_dist.pack() self.lbl_forca.pack(pady=5) self.canvas.pack() self.bbox_angulo = None self.bbox_vento = None self.dados = {"angulo": 70, "vento": 0, "distancia": 300, "forca": 50} self.calibrar_hud() self.root.after(100, self.verificar_tecla) self.root.mainloop() def calibrar_hud(self): self.lbl_status.config(text="Procurando HUD...") self.bbox_angulo = localizar_valor_angulo() self.bbox_vento = localizar_valor_vento() if self.bbox_angulo and self.bbox_vento: self.lbl_status.config(text="HUD calibrada com sucesso", fg='lightgreen') self.atualizar_dados() else: self.lbl_status.config(text="Falha na calibração. Tentando novamente...", fg='red') self.root.after(3000, self.calibrar_hud) def verificar_tecla(self): if keyboard.is_pressed('ctrl+r'): self.atualizar_dados() self.root.after(300, self.verificar_tecla) def atualizar_dados(self): angulo = int(detectar_texto(self.bbox_angulo) or 70) vento_raw = detectar_texto(self.bbox_vento).replace('+','').replace('−','-') try: vento = int(vento_raw) except: vento = 0 distancia = detectar_distancia() forca = calcular_forca(distancia, angulo, vento) self.dados = {"angulo": angulo, "vento": vento, "distancia": distancia, "forca": forca} self.exibir_dados() self.root.after(INTERVALO_ATUALIZACAO, self.atualizar_dados) def exibir_dados(self): a, v, d, f = self.dados.values() self.lbl_angulo.config(text=f"Ângulo: {a}°") self.lbl_vento.config(text=f"Vento: {v}") self.lbl_dist.config(text=f"Distância: {d} px") self.lbl_forca.config(text=f"Força Ideal: {f:.2f}%") self.desenhar_trajetoria(a, f) def desenhar_trajetoria(self, angulo, forca): self.canvas.delete("all") v = forca / 100 * 50 angle_rad = math.radians(angulo) g = 9.8 points = [] for t in np.linspace(0, 2, 60): x = v * math.cos(angle_rad) * t * 3 y = v * math.sin(angle_rad) * t - 0.5 * g * t**2 points.append((x, y)) for i in range(1, len(points)): x1, y1 = points[i-1] x2, y2 = points[i] self.canvas.create_line(x1+10, 50-y1, x2+10, 50-y2, fill='cyan') # ========== EXECUÇÃO ========== if __name__ == '__main__': pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe" HUD() Requisitos Windows 10 ou superior Python 3 instalado Tesseract OCR instalado GunBound em modo janela HUD padrão do jogo com valores visíveis (ângulo e vento) Instalação 1. Instale o Python Baixe em: [Hidden Content] Marque “Add Python to PATH” durante a instalação Finalize normalmente 2. Instale as dependências: Abra o Prompt de Comando e execute: pip install pyautogui pillow opencv-python pytesseract numpy keyboard 3. Instale o Tesseract OCR: Baixe em: [Hidden Content] Instale normalmente Copie o caminho de instalação (exemplo): C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe No final do script, edite esta linha: pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe" Como usar 1. Inicie o GunBound (modo janela) 2. Execute o script com: Gunbound.py 3. O HUD será exibido com os dados: Ângulo atual Vento atual Distância até o inimigo Força ideal Curva de disparo simulada 4. Para recalcular manualmente, pressione Ctrl + R Resolução mínima recomendada: 1024 x 768 (modo janela) Essa resolução garante que: Os valores de ângulo e vento fiquem visíveis e legíveis na tela A janela da HUD flutuante tenha espaço suficiente para exibir as informações A varredura do OCR não seja prejudicada por artefatos visuais Importante: O script foi otimizado para modo janela (não em tela cheia exclusiva). Em modo janela, o OCR funciona corretamente porque o sistema pode capturar a tela diretamente. Em resoluções inferiores a 800x600, o OCR terá alta taxa de erro ou não encontrará os valores HUD. Possíveis problemas e soluções HUD não detectada: Use a HUD padrão do jogo com ângulo e vento visíveis Números lidos incorretamente: Aumente brilho do jogo ou melhore a fonte da HUD OCR falha ou retorna vazio: Verifique o caminho do Tesseract no final do código Distância incorreta: Ajuste a cor do inimigo no código (padrão: vermelho puro) Script leve, sem dependências externas além do Python. Ideal para quem deseja acertar com precisão real, sem violar regras ou depender de automações.

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HIGH x1000 (v4.4) Opening - 4.JULY🔥 * Website: www.elitemu.net ⭐ Win 3000 Coins, more info @ Discord: [Hidden Content]

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o homi sabe das coisas !

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