IMAGEM [Tutorial] Instalando o Easy Diffusion 3.0

[Arkanun1000 6.977]

Pessoal, pra quem tem o pczin mais potente, da pra usar localmente um gerador de imagens, com isso voce pode criar imagens sem as restrições que alguns sites colocam, como temas de nudez ou ate sensíveis. Esse é o que uso la em casa para as imagens que gero.

 

Easy Diffusion 3.0

 

 

 

Requisitos de hardware:

• Windows: placa gráfica NVIDIA¹ (mínimo 2 GB de RAM) ou execute em sua CPU.
• Linux: placa gráfica NVIDIA¹ ou AMD² (mínimo 2 GB de RAM) ou execute em sua CPU.
• Mac: M1 ou M2, ou execute em sua CPU.
• Mínimo de 8 GB de RAM do sistema.
• Pelo menos 25 GB de espaço no disco rígido.

 

 

No Windows:

1. Execute o Easy-Diffusion-Windows.exearquivo baixado.
2. Execute Easy Diffusionassim que a instalação terminar. Você também pode iniciar no menu Iniciar ou na área de trabalho (se você criou um atalho).

 

Se o Windows SmartScreen impedir que você execute o programa, clique em More infoe depois em Run anyway.

 

Dica: No Windows 10, instale no nível superior da sua unidade, por exemplo, C:\EasyDiffusionou D:\EasyDiffusion. Isso evitará um problema comum com o Windows 10 (limites de comprimento do caminho do arquivo).

 

No Linux/Mac:

1. Descompacte/extraia a pasta easy-diffusionque deve estar em sua pasta de downloads, a menos que você tenha alterado o destino padrão de downloads.
2. Abra uma janela de terminal e navegue até o easy-diffusiondiretório.
3. Execute ./start.sh(ou bash start.sh) em um terminal.

 

Para remover/desinstalar:

Basta excluir a EasyDiffusionpasta para desinstalar todos os pacotes baixados.

 

 

Desempenho e segurança

• Rápido : Cria uma imagem 512x512 com euler_a em 5 segundos, em um NVIDIA 3060 12GB.
• Baixo uso de memória : Crie imagens de 512x512 com menos de 2 GB de GPU RAM e imagens de 768x768 com menos de 3 GB de GPU RAM!
• Usar configuração de CPU : Se você não possui uma placa gráfica compatível, mas ainda deseja executá-la em sua CPU.
• Suporte multi-GPU : distribui automaticamente suas tarefas por várias GPUs (se disponíveis), para desempenho mais rápido!
• Verificação automática de modelos maliciosos : usa picklescan para evitar modelos maliciosos.
• Suporte a Safetensors : Suporta modelos de carregamento no formato safetensor, para maior segurança.
• Atualizador automático : fornece as melhorias e correções de bugs mais recentes para um projeto em rápida evolução.
• Console do desenvolvedor : um modo de desenvolvedor para aqueles que desejam modificar seu código Stable Diffusion, modificar pacotes e editar o ambiente conda.

 

 

Fácil para novos usuários, recursos poderosos para usuários avançados:

 

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Editado 3 de Junho 2024 por Arkanun1000

[lucas pain 22]

E disso que o povo gosta toma meu like merecido

[Arkanun1000 6.977]

La em casa tem esses models e loRA

 

 

 

 

 

 

A vantagem é que tenho a liberdade de usar quaisquer modelos para gerar varios tipos como podem ver o que posto la na galeria

 

 

[~Anderson 1]

o meu fica dando esse erro poderia me auxiliar? "Error: Could not load the stable-diffusion model! Reason: Could not allocate tensor with 2621440 bytes. There is not enough GPU video memory available!

 

[Arkanun1000 6.977]

Em 10/06/2025 em 11:54, ~Anderson disse:

o meu fica dando esse erro poderia me auxiliar? "Error: Could not load the stable-diffusion model! Reason: Could not allocate tensor with 2621440 bytes. There is not enough GPU video memory available!

 

de repente pode ser sua placa de video? ela é boa? Mas isso acontece na instalação? ou durante a geração de imagem ?

tenha om paython atualizado e tenta baixar a release mais nova

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[ASTER 22]

Otimo post

[¬BET 370]

Voce acha que eu consigo rodar num. Ryzen 5 500 | RX 580 8Gb | 16Gb RAM ?

[bill3002 1.685]

9 minutos atrás, ¬BET disse:

Voce acha que eu consigo rodar num. Ryzen 5 500 | RX 580 8Gb | 16Gb RAM ?

Com essa especificação já consegue um bom rendimento.